Bekend Gezicht
\nVPRO Noorderlicht \/ 25 min \/ 16-11-1999
\nIn Oost-Londen staan camera’s volautomatisch op de uitkijk naar verdachte personen op de zwarte lijst. Zodra een van hen in de wijk herkend wordt klinkt een alarm in de meldkamer en neemt een van de bewakers het over. Zo kan ook een foto of tekening vergeleken worden met miljoenen andere gezichten in een bestand. Is de kunstmatige gezichtsherkenning echt zo sterk? Psychologen Bruce en Burton houdenhun twijfels.
\n
\ntekst van de uitzending:<\/p>\n
VPRO NOORDERLICHT – MONTAGE
\nAFLEVERING ‘BEKEND GEZICHT’
\nUITZENDING 16 NOV 1999
\nDOOR JOS WASSINK<\/p>\n
00:00 LEADER<\/p>\n
00:20 CENTRALE MELDKAMER; MONITOREN; CAMERA’S OP STRAAT<\/p>\n
COMMENTAAR:
\nIn de strijd tegen straatgeweld rukken videocamera’s gestaag op in het stadsbeeld. Wat dat betreft kon deze wijk in Oost-Londen wel eens model staan voor veel Nederlandse steden in de volgende eeuw.
\nDe camera’s hebben veelal een preventieve werking. Maar dragen videobeelden ook daadwerkelijk bij aan de identificatie van verdachte personen?<\/p>\n
AUTOMATISCHE HERKENNING<\/p>\n
ADRI VAN AMELSFOORT,
\nRECHERCHE-OPLEIDING ZUTPHEN:
\nAls het werkt zoals we hopen dat het gaat werken dan denk ik dat het een forse impuls zal geven aan de oplossing van het aantal zaken. Dus daar waar mensen worden opgenomen en dat gebeurt nogal eens bij overvallen, voetbalrellen, noem maar op, dan hebben wij over een aantal jaren een behoorlijk machtig middel in huis om personen die daarop staan te identificeren.<\/p>\n
01:18 GEZICHTENREEKS MET MUZIEK
\nTITEL OVER BEELD: BEKEND GEZICHT<\/p>\n
Z\/W OVERVALSCENE VIA BEWAKINGSCAMERA<\/p>\n
TOTAAL LINE-UP<\/p>\n
COMMENTAAR:
\nDe oudste vorm van identificatie is de line-up. Zet de verdachte tussen een stel figuranten en laat de getuige hem eruit pikken.<\/p>\n
RIJER CU’S LINE-UP<\/p>\n
COMMENTAAR:
\nDat klinkt eenvoudig maar in de praktijk blijken er nog heel wat haken en ogen aan te zitten.<\/p>\n
ADRI VAN AMELSFOORT,
\nRECHERCHE-OPLEIDING ZUTPHEN:
\nKijk, ze hebben allemaal keurige schoenen aan, hij heb er geen schoenveters in. Nou elke verdachte op een politiebureau wordt z’n riem, z’n schoenveters en z’n stropdas afgenomen. Dus als je hem zo in de selectie zet is het natuurlijk wel vrij duidelijk dat dit iemand is die op het politiebureau heeft gezeten of vastzit en dus naar alle waarschijnlijkheid wel de dader zal zijn. Dus voor een getuige ontstaat er dan een suggestieve reden om hem aan te wijzen.<\/p>\n
SET-UP LINE-UP DOOR VAN AMELSVOORT<\/p>\n
ADRI VAN AMELSFOORT (VERVOLG)
\nTegenwoordig wordt daar heel scherp op gelet. Dus bij de selectie van de figuranten wordt erop gelet dat er qua uiterlijk, qua lengte, qua postuur dat ze enigszins op de verdachte die we hebben dat ze daarop lijken<\/p>\n
OPZET LINE-UP<\/p>\n
ADRI VAN AMELSFOORT (VERVOLG)
\nVervolgens gaan we de personen kleden zoveel mogelijk in de kleding waarvan gezegd is dat die tijdens het voorval werd gedragen. en dat de kleedwijze ook gelijk is. Zodat waar het af kan wijken dat het alleen om de persoon zelf kan gaan en niet om alle tierelantijnen daar omheen.<\/p>\n
LINE-UP VOLGENS DE REGELS<\/p>\n
ADRI VAN AMELSFOORT (VERVOLG)
\nOnze bedoeling is om de procedures zodanig te verbeteren dat het aantal herkenningen stijgt en dat het aantal valse alarms afneemt. Ons streven is er vooral op gericht op dat laatste om zo min mogelijk en het liefst geen verkeerde personen door getuigen te laten aanwijzen.<\/p>\n
03:49<\/p>\n
PROF VICKY BRUCE
\nPSYCHOLOGE \/ UNIVERSITY OF STIRLING:
\nWell the problem with line-ups is that subjects can be mistaken even when completely sincere. And there were a number of cases of mistaken identity, some quite notorious, which came to the public attention in the UK in the early nineteen seventies which lead to a committee of inquiry chaired by Lord Devlin, who reported on eyewitness identification. There’s quite a good example of it in this report. Here we’ve got a picture of Laszlo Virag where several independent witnesses picked him out either of line-up or from photographs. One of the witnesses said in court: “His face is imprinted on my brain.” And yet it turned out that he didn’t do the crimes that he was accused of. Later on, Georges Payen was apprehended for other crimes and confessed to also having been the person that committed the offences that Laszlo Virag had been accused of.<\/p>\n
HERHALING OVERVAL<\/p>\n
PROF VICKY BRUCE (VERVOLG)
\nYou might think of course once we’ve got a way of recording what actually happens at an incident, we have a video camera there and it will record all the details of that person committing the crime that this will remove all the problems of person identification. That’s where I think we need to be a bit careful because our research suggests that if you have any image of a face on a videocamera, even if the image quality is quite high, you can still confuse that person with another person that looks quite similar.<\/p>\n
05:35 STRAAT-INTERVIEW HERKENNING
\n– Meneer, even een testje. Herkent u deze man op de zwart-wit foto’s?
\n– Even kijken hoor. Ik heb het idee dat het deze is, nummer acht.
\n– Ik denk nummer acht.
\n– En jij?
\n– Nummer \u00e9\u00e9n.
\n– E\u00e9n of zes.
\n– Wat denkt u?
\n– Ik denk eigenlijk geen een.
\n– Enig idee wie het is?
\n– Geen idee… Deze of die. Twee of zes.
\n– Deze, acht.
\n– Ik vermoed die. Nummer acht.<\/p>\n
PROF VICKY BRUCE
\nPSYCHOLOGE \/ UNIVERSITY OF STIRLING:
\nIn fact he is there and he is this one down here, in this particular array. On average, you can do this task: is he present here if so which one is he? You can do that task only about 53% accurate over all and we find the number of confusions quite often one person’s face will be regularly confused with one of the other faces seen in the line-up.<\/p>\n
06:50 STRAATINTERVIEW: WAAR LET U OP
\n– Ik keek even naar de lip. Ik denk: ik zie daar iets, maar dat is dus niet zo.
\n– Nou dat heb hij ook. En die lekkere oortjes heb hij ook. Nou het zijn allemaal stukken vind ik hoor.
\n– Z’n mond en die lengte van z’n gezicht. Jahaaa!!<\/p>\n
PROF VICKY BRUCE (VERVOLG)
\nThe example I showed you used broadcast quality image quality of the person. If we had used the sort of image you’d get off a typical security video camera, and asked you to perform the same task then performance is much much worse.Image quality matters when you’re trying to compare unfamiliar faces but another thing that matters is actual familiarity with the people who are shown.<\/p>\n
07:45 INTRODUCTIE GLASGOW<\/p>\n
BEWAKINGSCAMERA BEELDEN: MIKE BURTON KOMT BINNEN<\/p>\n
PROF MIKE BURTON
\nPSYCHOLOOG \/ UNIVERSITY OF GLASGOW
\nFairly recently we started to look at the CCTV images because we have a security system in the university where I work. And I was just looking at this one day, it’s just a standard system bought from a local company that supplies many other businesses. And I noticed two things that seemed to me to be true about the system. The first was that the images were extremely poor. So just as in many other security videos the camera is not an an optimum angle, the tapes are used many many times and that degrades quality. Through the day the lighting changes and that affects the quality. So the first thing that I thought was: these are very bad images. But the second thing that I noticed was that nevertheless I could recognise the people in these images. Of course because they’re in my university they’re my colleges, I know the people and it seemed to me that these images despite being so bad were nevertheless recognisable. That started a whole sequence of experiments just to see if this initial observation is actually true.<\/p>\n
BEGIN EXPERIMENT MATCHING VIDEO EN FOTO’S<\/p>\n
PROF MIKE BURTON TO STUDENT:
\nOK, in this experiment I’m gonna show you some clips of poeple walking through a video security camera and you’ll also see a photo of someone. And what I’d like you to do is for each photograph and for each clip, just say whether it’s the same person or not. So first clip, you say if it’s this person or not.<\/p>\n
PROF MIKE BURTON (VERVOLG)
\nNow some of these students were familiar with these lecturers because they were people who were taught by them in the same university and so forth. These people are extremely accurate at matching video to the photo. We also tested different sets of students who don’t know the lecturers and again they get the same task. And in this situation, people performed extremely poorly. So, using exactly the same images. The only difference between good performance and bad performance is whether the persons knows the person in the image.<\/p>\n
CCTV OPSTELLING IN HAL UNIVERSITEIT<\/p>\n
PROF MIKE BURTON (VERVOLG)
\nIf you look at the images, they’re images of a whole body. So it’s possible that people are recognising the clothes somebody wears, maybe their body shape, maybe the way they walk is characteristic in this case. So we tried to find out what is the source of the recognition.<\/p>\n
EXPERIMENT: STUDENTE KIJKT NAAR GEDEELTELIJK AFGEBLOKD BEELD EN MOET NAAM PERSONEN NOEMEN:
\n– Don’t know them.
\n.. Barry Jones,
\n.. That’s you..<\/p>\n
PROF MIKE BURTON (VERVOLG)
\nWe rather thought that everybody would use anything that they saw to identify. If it’s that jumper, it must be Martin, if it’s that walk, it must be so-and-so. But in stead, in turns out that they don’t. What they use is the head. So when you cover the body, it makes almost no difference. There was almost no effect. People were still extremely good at recognising the face. But when you cover the face. people were very very poor at it. So what that shows is that even in these poor quality videos it is actually the face that people are recognising.<\/p>\n
11:40 STOCK TV RIJMOND: FEYENOORDRELLEN 24 APRIL 1999<\/p>\n
COMMENTAAR:
\nBekenden zijn dus in staat om iemand makkelijk te herkennen van videobeelden. Ook wanneer de persoon in kwestie niet optimaal in beeld gebracht is. Dat verschijnsel kwam een aantal relschoppers bij de huldiging van Feyenoord afgelopen voorjaar duur te staan.<\/p>\n
MR CAROLA DE KIMPE
\nPERSOFFICIER JUSTITIE \/ PARKET ROTTERDAM
\nWe hadden aan de hand van die beelden gezien wat er allemaal gebeurd was; dat er openlijke geweldpleging was geweest dat er bedreiging en vernieling was gepleegd en we wilden graag weten wie die verdachten waren die zich daaraan schuldig gemaakt hadden. De banden zijn bekeken door mensen van de politie en die hebben al een aantal mensen herkend van die banden en er bleek nog een groep verdachten te zijn, een groep mensen die zich duidelijk hadden misdragen die wij wilden aanhouden als verdachten maar waarvan we niet wisten wie dat waren. En toen is er besloten om gebruik te maken van mogelijkheden om in OPSPORING VERZOCHT die gezichten te laten zien.<\/p>\n
D034-10096: STOCK OPSPORING VERZOCHT
\nUIZENDING 8 JUNI 1998<\/p>\n
MR CAROLA DE KIMPE (VERVOLG)
\nIn OPSPORING VERZOCHT zijn toen veertien gezichten getoond. Van die veertien zijn er dertien herkend.
\n– Dat is een behoorlijke opbrengst.
\nJa zeker, ja. Dat is een hele mooie score. De mensen die zijn aangehouden zijn ook allemaal uiteindelijk berecht.<\/p>\n
STOCK NOS – TD 36512
\nPUINHOOP EN AFZETTING NA BOMAANSLAG
\nLONDEN, 30 APRIL 1999<\/p>\n
COMMENTAAR:
\nSteeds vaker blijken videobeelden voldoende te zijn om de dader op te sporen. Toen op 30 april in Londen een aanslag was gepleegd op een homobar werd de dader aan de hand van straatcamerabeelden herkend. Inderdaad door een bekende: zijn hospita.<\/p>\n
KRANTENKNIPSELS MET PORTRETTEN VAN RELSCHOPPERS<\/p>\n
COMMENTAAR
\nAangespoord door het succes is in Engeland de publicatie van videobeelden inmiddels een veelgebruikt opsporingsmiddel geworden. Maar in de Oost-Londense wijk Newham gaat men nog een stap verder.<\/p>\n
14:18 BEELDEN WIJK NEWHAM<\/p>\n
COMMENTAAR
\nHier worden de straten permanent bewaakt door in totaal 240 camera’s die door de hele wijk heen staan opgesteld.<\/p>\n
BOB LACK
\nOPERATIONS MANAGER NEWHAM
\nIt’s a semi inner London borough, it used to be London’s docklands. Over the last 25 years it slowly degenerated as the docks closed. Crime rates increased as a result of that degeneration. And we’re now trying to regenerate the area and working very hard at that.
\nThe regeneration of the borough and the use of CCTV runs alongside one another and in 1994 there was a decision by the council that CCTV would help and assist the police in reducing crime. We started running in ’94 and had our first system go live in late ’95 early ’96.<\/p>\n
17:18 PAN NAAR COMPUTER CONSOLE<\/p>\n
COMMENTAAR:
\nHet meest geavanceerde onderdeel van dit bewakingssyteem is een computer die automatisch gezichten herkent.<\/p>\n
TIM PIDGEON
\nBUSINESS DEVELOPMENT MANAGER \/ VISIONICS
\nAll the camera’s from the Newham area come back to this control room here and the face recognition system actually integrates with the switching system underneath. It actually operates as an extension to the main control system in the room here.
\n! ALARM !
\nIt’s just logged on, haha.
\n– But that’s a man in uniform ?
\n– That’s a man in uniform because the man we have there is actually a council employee who offered himself as a model in effect for the purpose of this demonstration. In the real world that would have been a member of the public on the street. The only reason they would have been on the system is they would have carried out a crime in the local area and therefore identified as a local criminal.<\/p>\n
CU SYSTEEM BIJ HERKENNING<\/p>\n
COMMENTAAR
\nHet herkenningssysteem vergelijkt gezichten op de camera met een bestand van zo’n honderd verdachte personen.<\/p>\n
BOB LACK
\nOPERATIONS MANAGER NEWHAM
\nPolice selects from their own intelligence and from recent convictions the busiest most active group of criminals and they supply the database and the equipment looks for these people and only those people.<\/p>\n
TIM PIDGEON
\nBUSINESS DEVELOPMENT MANAGER \/ VISIONICS:
\nThe way that the system works, the first thing it actually carries out is to try and find a face from the camera feed that is supplied, which is the window here, when it actually finds a face, it actually displays a red circle around the face to show that a face has been found. What it then does is it carries a a comparison of that face against the database. The area of the face that is works on is the triangular area from the outside corners of the eyes to the base of the nose. Therefore ignores hair on the chin, changes in hair, hats and skin colour. In addition it will actually operate with glasses on or off, as long as you can see the corners of the eyes. Wearing sunglasses of course obviously you can’t see that and would actually deter it from working. But thin glasses and any glasses wide enough to see that area allow it to operate.<\/p>\n
CU OGEN MATCHEN<\/p>\n
BOB LACK
\nOPERATIONS MANAGER NEWHAM
\nWe’ve used face recognition primarily as a deterrent. A deterrent for our most active criminals. We’ve got 250.000 people living in this borough and less than 0,4 % of them are criminals, are very active criminals.
\nI’m informed by our colleges in the police service that the top twelve active criminals that went on initially are no longer top targets, they’ve been removed.
\n– And where are they now? In prison?
\nThey’re not in prison, so we can say that they are still living and resident in this borough but they’re not criminally active in this borough. They have chosen to either stop their activities or go elsewhere. For the benefit for the people of this borough, that’s a success.<\/p>\n
STRAATBEELDEN NEWHAM; MOEDER ACHTER KINDERWAGEN<\/p>\n
18:00<\/p>\n
ADRI VAN AMELSFOORT,
\nRECHERCHE-OPLEIDING ZUTPHEN:
\nIk zie die ontwikkeling in Nederland ook toenemen. Er zijn dus al proefprojecten gaande: Breda, Bergen op Zoom, Ede, Amsterdam. Er draaien verschillende projecten waar met camera’s aan preventie wordt gedaan. Preventieve maatregelen genomen worden om bijvoorbeeld geweld tegen te gaan. Ik denk dat het zal toenemen, ik denk ook dat het sterk zal toenemen en ik denk ook dat er straks mogelijkheden zullen ontstaan om naast de preventie ook daarmee gaan opsporen.<\/p>\n
BEELD CCTV CAMERA IN WINKELCENTRUM<\/p>\n
MR CAROLA DE KIMPE
\nPERSOFFICIER JUSTITIE \/ PARKET ROTTERDAM
\nMen is er ook aan gewend dat er in warenhuizen, winkels, banken stadions wordt gebruik gemaakt van camera’s ter beveiliging, ter voorkoming van misdrijven. Misschien dat dat de stap kleiner maakt om op een bepaald moment ook op de openbare weg op straat, in buurten camera’s op te hangen. Dat kan ik niet voorspellen hoe men daarop zal reageren, maar er wordt wel over nagedacht om dat te doen.
\nDoor?
\nDoor de politie en justitie.<\/p>\n
GEZICHTENREEKS<\/p>\n
19:11<\/p>\n
TIM PIDGEON
\nBUSINESS DEVELOPMENT MANAGER \/ VISIONICS
\nOf course the technology can be used in many other ways and many other areas and one of which is the ability to present me with a photograph and I can actually search databases of millions and come back with the top ten matches that I think that particular photograph is.<\/p>\n
DEMO ZOEKSYSTEEM
\nTIM PIDGEON:
\nI’m gonna search for this face. So just press the search button here. And you see here it’s counting and searching the whole of them. It’s now presented us with it’s top ten results as I requested and the top one is this one here and you will actually note that this is the same individual. Obviously several years apart but it shows what you can now do with the searching.<\/p>\n
TIM PIDGEON (VERVOLG)
\nThe current FaceIt engine can now operate at 15 million faces a minute , so a one to many search, we can search at that speed.
\nAnd that is destined to grow later this year beyond thirty or forty.
\nYou can also supply artists impressions or composite drawings as long as they are very good and clearly display the features of the face than the system can operate from that as well.<\/p>\n
DEMO ZOEKACTIE MET COMPOSITIE TEKENING
\nTIM PIDGEON:
\nAnd again it has presented that as it’s top match. You will see that other individuals have very similar facial characteristics.<\/p>\n
MR CAROLA DE KIMPE
\nPERSOFFICIER JUSTITIE \/ PARKET ROTTERDAM
\nHet lijkt me bijzonder nuttig. Het kan in een aantal gevallen heel nuttig zijn als hulpmiddel bij de opsporing en bij de vervolging.<\/p>\n
TIM PIDGEON (VERVOLG)
\nCapture systems from bank raids or CCTV which are low quality, if there is enough information on that face, if we process that image as a source target, if we have between 10 to 25 pixels between the eyes and there’s enough content from the face, we can operate from a low quality.<\/p>\n
GEZICHTENREEKS<\/p>\n
ADRI VAN AMELSFOORT,
\nRECHERCHE-OPLEIDING ZUTPHEN
\nStel je voor dat je een stadion binnenkomt en je hebt een stadionverbod. Je wordt door het systeem wordt je gematched en je wordt gesignaleerd. Er gaat zeg maar een alarm af met van er komt iemand binnen die een stadionverbod heeft en die halen we eruit.<\/p>\n
FACES IN THE CROWD<\/p>\n
COMMENTAAR
\nMaar als mensen zich nogal eens vergissen in de herkenning van gezichten, geldt dat dan ook niet voor computersystemen?<\/p>\n
TIM PIDGEON
\nBUSINESS DEVELOPMENT MANAGER \/ VISIONICS
\nIt is offering an opinion. It’s gonna say I feel this face is this face and it’s for the human operator to actually make the decision whether it is correct or not. I mean this is a no way a system that.. if it brings up a match, does that person get arrested? All it’s designed to do is work in the background to alert the operators that it feels that this particular individual has just passed by this particular camera. Whether or not it’s correct or not is for you as a human to decide. Pure identification, the simple process.<\/p>\n
BEWAKINGSCAMERA VOLGT VOETGANGERS<\/p>\n
PROF VICKY BRUCE
\nPSYCHOLOGE \/ UNIVERSITY OF STIRLING
\nOne of the interesting questions that arises in the context of artificial face comparison versus natural human face comparisons is that if we have two fallible systems, they both makes mistakes but perhaps not the same mistakes, maybe there is some way to combine the best of both systems. To combine computer judgments and human judgments to optimise.<\/p>\n
PROF MIKE BURTON
\nPSYCHOLOOG \/ UNIVERSITY OF GLASGOW
\nWell that’s often how systems work: that one uses computers for things they’re good at, which is speed of data processing and use humans for things that they’re good at, which is recognition. And in fact before our results I had always anticipated that this would be the optimal way of using security surveillance. But in fact in our other work, even with very good quality images it turns out to be hard to match two images of the same person if you’re a human being. So I’m now less confident about that combination than I would have been two years ago before we did those other experiments.<\/p>\n
MELDKAMER NEWHAM<\/p>\n
BOB LACK
\nOPERATIONS MANAGER NEWHAM
\nThe greater the amount of electronic wallpaper, the more confusion it is to the four or five operators who may be in this room. What we have found that by selective use of certain camera’s and selective use of technology, the technology can do the job of the human being to the point of recognition and then refer it back to the human being. And what I see in four or five years time is possibly much more use of black screen technology that is working on a camera, the camera is being viewed in the background by the technology, and the operator is alerted to the presence of someone or a vehicle by the technology. So you can remove some of the electronic wallpaper and be more selective on the camera’s we are working with. That’s how I see the future.<\/p>\n
23:45 GEZICHTSREEKS EN ROLTITEL:<\/p>\n
SAMENSTELLING & REGIE Jos Wassink<\/p>\n
RESEARCH Monique van de Water
\nGer Wieberdink<\/p>\n
CAMERA Jack\u00f3 van ‘t Hof
\nGELUID Ludo Keeris<\/p>\n
MONTAGE Marion Hekking
\nMIXAGE Jack Bol
\nKLEURCORRECTIE ……………….
\nLEADER Bob Takes
\nCOMMENTAAR Tessel Blok
\nREDACTIE Hansje van Etten
\nHarriet Leget
\nHilbert Kamphuisen
\nSimon Rozendaal
\nKarin Schagen
\nAnnemiek Smit
\nMarjan Tjaden
\nJacqueline de Vree
\nJos Wassink
\nGer Wieberdink<\/p>\n
CASTING FTV, Rotterdam<\/p>\n
MMV TELEAC – NOT
\nTV Rijnmond
\nAVRO’s Opsporing Verzocht
\nSnackbar Supersnack
\nSnackbar Beuseker
\nKledingzaak Broekenbinkie
\nFreek Nomden
\nPRODUCTIE Madeleine Somer
\nKarin Spiegel
\nEINDREDACTIE Rob van Hattum
\nCopyright VPRO 1999<\/p>\n